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Application of simulated annealing in water resources management: optional solution of groundwater contamination source characterization problem and monitoring network design problems

机译:模拟退火在水资源管理中的应用:地下水污染源表征问题和监测网络设计问题的可选解决方案

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摘要

[Extract] Estimating various characteristics of an unknown groundwater pollutant source can be formulated as an optimization problem using linked simulation-optimization. Meta-heuristics based optimization algorithms such as Simulated Annealing (SA), Genetic Algorithm (GA), Tabu Search etc. are now being accepted as reliable, faster and simpler ways to solve this optimization problem. In this chapter we discuss the suitability of a variant of traditional Simulated Annealing (SA) known as the Adaptive Simulated Annealing (ASA) in solving unknown groundwater pollutant source characterization problem.
机译:[摘录]估计未知地下水污染物源的各种特征可以通过使用链接模拟优化来表达为优化问题。基于元启发式的优化算法,例如模拟退火(SA),遗传算法(GA),禁忌搜索等,现在被认为是解决此优化问题的可靠,更快,更简单的方法。在本章中,我们讨论称为模拟模拟退火(ASA)的传统模拟退火(SA)的变体在解决未知地下水污染物源特征化问题中的适用性。

著录项

  • 作者

    Jha, Manish; Datta, Bithin;

  • 作者单位
  • 年度 2012
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

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